{"id":109041,"date":"2025-11-18T08:09:05","date_gmt":"2025-11-18T12:09:05","guid":{"rendered":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/?p=109041"},"modified":"2025-11-18T08:09:07","modified_gmt":"2025-11-18T12:09:07","slug":"disenan-una-terapia-celular-con-potencial-para-controlar-el-rechazo-en-trasplantes-de-rinon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/disenan-una-terapia-celular-con-potencial-para-controlar-el-rechazo-en-trasplantes-de-rinon\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1an una terapia celular con potencial para controlar el rechazo en trasplantes de ri\u00f1\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Investigadores del Hospital Clinic<\/strong> (Barcelona), y centros de la Universidad de Leiden<\/strong> y la Universidad de Rotterdam<\/strong> (Pa\u00edses Bajos) han dise\u00f1ado una innovadora estrategia de inmunoterapia celular<\/strong> que tiene potencial para controlar el rechazo en trasplantes de ri\u00f1\u00f3n y otros \u00f3rganos.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo, presentado durante el 55 Congreso de la Sociedad Espa\u00f1ola de Nefrolog\u00eda<\/strong> (SEN), busca revertir uno de los mayores riesgos despu\u00e9s de un trasplante, que el cuerpo del paciente rechace <\/strong>el \u00f3rgano recibido, una circunstancia que se da porque las defensas generan anticuerpos que atacan al ri\u00f1\u00f3n trasplantado como si fuera algo extra\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Frente a esto, la estrategia experimental desarrollada consiste en crear c\u00e9lulas<\/strong> de defensa \u00aba la carta\u00bb que act\u00faan solo contra las responsables del rechazo, sin da\u00f1ar el resto del sistema inmune<\/strong>. Para ello, los investigadores han modificado linfocitos para que funcionen como \u00abfrancotiradores\u00bb, reconociendo y eliminando \u00fanicamente las c\u00e9lulas da\u00f1inas.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los resultados en fase precl\u00ednica, estas c\u00e9lulas lograron bloquear de manera precisa a las que provocan el rechazo. Si se confirman los hallazgos en estudios futuros<\/strong>, se abrir\u00eda la puerta a un enfoque de inmunoterapia celular de precisi\u00f3n en el que se podr\u00edan modificar en laboratorio c\u00e9lulas del propio sistema inmune para su uso como tratamiento. Para los investigadores, esto podr\u00eda ser revolucionario en el campo del trasplante, al atacar el problema en su origen.<\/p>\n\n\n\n

Ia para mejorar la asignaci\u00f3n de <\/strong>\u00f3rganos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Otro estudio presentado durante este encuentro y liderado por un grupo de investigadores de Barcelona<\/strong>, Madrid y Trento<\/strong> (Italia) tiene como protagonista a la inteligencia artificial<\/strong> (IA). En concreto, el equipo ha desarrollado un modelo que permite predecir con mayor precisi\u00f3n los resultados de los trasplantes renales<\/strong> procedentes de donantes con criterios expandidos (ECD) en donaci\u00f3n controlada tras muerte circulatoria (cDCD).<\/p>\n\n\n\n

Los donantes con criterios expandidos<\/strong> son personas que donan \u00f3rganos pero que, por su edad o ciertas condiciones m\u00e9dicas, como hipertensi\u00f3n, diabetes o funci\u00f3n no \u00f3ptima de alg\u00fan \u00f3rgano, han supuesto una manera de incrementar el pool de donantes. Por otro lado, la donaci\u00f3n controlada tras muerte circulatoria se produce cuando se donan \u00f3rganos despu\u00e9s de que una persona fallece por el cese irreversible del latido del coraz\u00f3n y la circulaci\u00f3n sangu\u00ednea, que ha supuesto tambi\u00e9n una manera de incrementar la donaci\u00f3n de cad\u00e1ver.<\/p>\n\n\n\n

Debido a que no hay \u00f3rganos suficientes para cubrir toda la demanda, cada vez se utilizan m\u00e1s ri\u00f1ones de donantes de criterios expandidos en los casos en los que la donaci\u00f3n se realiza tras una muerte circulatoria controlada, aunque el uso de esta estrategia ha puesto de manifiesto retos o preguntas a resolver debido a los resultados que se han ido alcanzado. Por todo ello, se hacen necesarias nuevas herramientas que ayuden a decidir en qu\u00e9 situaciones ser\u00edan m\u00e1s \u00f3ptimos o qu\u00e9 asignaci\u00f3n donante receptor ser\u00eda la adecuada.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, la investigaci\u00f3n ha incluido a 1.161 pacientes trasplantados<\/strong> en un seguimiento m\u00ednimo de 24 meses con el objetivo de identificar perfiles de pacientes y variables determinantes que permitan anticipar el \u00e9xito o fracaso del injerto. Del total de participantes, un 25,7 por ciento proced\u00eda de donantes con criterios expandidos.<\/p>\n\n\n\n

El modelo h\u00edbrido de IA demostr\u00f3 una precisi\u00f3n superior al 80 <\/strong>por ciento en la predicci\u00f3n de resultados en la categor\u00eda de mayor riesgo, mejorando sustancialmente la capacidad de las redes neuronales por s\u00ed solas. La combinaci\u00f3n de m\u00e9todos de IA permiti\u00f3 crear categor\u00edas de riesgo m\u00e1s espec\u00edficas, especialmente \u00fatiles para identificar pacientes con mayor probabilidad de p\u00e9rdida del injerto. Asimismo, el an\u00e1lisis defini\u00f3 los perfiles de variables m\u00e1s relevantes en cada pareja donante-receptor<\/strong>, utilizando t\u00e9cnicas de interpretaci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Como conclusi\u00f3n, los investigadores destacan que este enfoque h\u00edbrido basado en IA puede convertirse en una herramienta clave<\/strong> para optimizar la asignaci\u00f3n de \u00f3rganos y personalizar el seguimiento de los pacientes trasplantados, especialmente en escenarios de alto riesgo como los trasplantes cDCD con donantes ECD. Con ello, podr\u00edan tomarse decisiones cl\u00ednicas m\u00e1s informadas y mejorar el uso de los \u00f3rganos disponibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores del Hospital Clinic (Barcelona), y centros de la Universidad de Leiden y la Universidad de Rotterdam (Pa\u00edses Bajos) han dise\u00f1ado una innovadora estrategia de inmunoterapia celular que tiene potencial para controlar el rechazo en trasplantes de ri\u00f1\u00f3n y otros \u00f3rganos. El trabajo, presentado durante el 55 Congreso de la Sociedad Espa\u00f1ola de Nefrolog\u00eda (SEN), busca revertir uno de los mayores riesgos despu\u00e9s de un trasplante, que el cuerpo del paciente rechace el \u00f3rgano recibido, una circunstancia que se da porque las defensas generan anticuerpos que atacan al ri\u00f1\u00f3n trasplantado como si fuera algo extra\u00f1o. Frente a esto, la estrategia experimental desarrollada consiste en crear c\u00e9lulas de defensa \u00aba la carta\u00bb que act\u00faan solo contra las responsables del rechazo, sin da\u00f1ar el resto del sistema inmune. Para ello, los investigadores han modificado linfocitos para que funcionen como \u00abfrancotiradores\u00bb, reconociendo y eliminando \u00fanicamente las c\u00e9lulas da\u00f1inas. Seg\u00fan los resultados en fase precl\u00ednica, estas c\u00e9lulas lograron bloquear de manera precisa a las que provocan el rechazo. Si se confirman los hallazgos en estudios futuros, se abrir\u00eda la puerta a un enfoque de inmunoterapia celular de precisi\u00f3n en el que se podr\u00edan modificar en laboratorio c\u00e9lulas del propio sistema inmune para su uso como tratamiento. Para los investigadores, esto podr\u00eda ser revolucionario en el campo del trasplante, al atacar el problema en su origen. Ia para mejorar la asignaci\u00f3n de \u00f3rganos Otro estudio presentado durante este encuentro y liderado por un grupo de investigadores de Barcelona, Madrid y Trento (Italia) tiene como protagonista a la inteligencia artificial (IA). En concreto, el equipo ha desarrollado un modelo que permite predecir con mayor precisi\u00f3n los resultados de los trasplantes renales procedentes de donantes con criterios expandidos (ECD) en donaci\u00f3n controlada tras muerte circulatoria (cDCD). Los donantes con criterios expandidos son personas que donan \u00f3rganos pero que, por su edad o ciertas condiciones m\u00e9dicas, como hipertensi\u00f3n, diabetes o funci\u00f3n no \u00f3ptima de alg\u00fan \u00f3rgano, han supuesto una manera de incrementar el pool de donantes. Por otro lado, la donaci\u00f3n controlada tras muerte circulatoria se produce cuando se donan \u00f3rganos despu\u00e9s de que una persona fallece por el cese irreversible del latido del coraz\u00f3n y la circulaci\u00f3n sangu\u00ednea, que ha supuesto tambi\u00e9n una manera de incrementar la donaci\u00f3n de cad\u00e1ver. Debido a que no hay \u00f3rganos suficientes para cubrir toda la demanda, cada vez se utilizan m\u00e1s ri\u00f1ones de donantes de criterios expandidos en los casos en los que la donaci\u00f3n se realiza tras una muerte circulatoria controlada, aunque el uso de esta estrategia ha puesto de manifiesto retos o preguntas a resolver debido a los resultados que se han ido alcanzado. Por todo ello, se hacen necesarias nuevas herramientas que ayuden a decidir en qu\u00e9 situaciones ser\u00edan m\u00e1s \u00f3ptimos o qu\u00e9 asignaci\u00f3n donante receptor ser\u00eda la adecuada. En este contexto, la investigaci\u00f3n ha incluido a 1.161 pacientes trasplantados en un seguimiento m\u00ednimo de 24 meses con el objetivo de identificar perfiles de pacientes y variables determinantes que permitan anticipar el \u00e9xito o fracaso del injerto. Del total de participantes, un 25,7 por ciento proced\u00eda de donantes con criterios expandidos. El modelo h\u00edbrido de IA demostr\u00f3 una precisi\u00f3n superior al 80 por ciento en la predicci\u00f3n de resultados en la categor\u00eda de mayor riesgo, mejorando sustancialmente la capacidad de las redes neuronales por s\u00ed solas. La combinaci\u00f3n de m\u00e9todos de IA permiti\u00f3 crear categor\u00edas de riesgo m\u00e1s espec\u00edficas, especialmente \u00fatiles para identificar pacientes con mayor probabilidad de p\u00e9rdida del injerto. Asimismo, el an\u00e1lisis defini\u00f3 los perfiles de variables m\u00e1s relevantes en cada pareja donante-receptor, utilizando t\u00e9cnicas de interpretaci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA). Como conclusi\u00f3n, los investigadores destacan que este enfoque h\u00edbrido basado en IA puede convertirse en una herramienta clave para optimizar la asignaci\u00f3n de \u00f3rganos y personalizar el seguimiento de los pacientes trasplantados, especialmente en escenarios de alto riesgo como los trasplantes cDCD con donantes ECD. 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