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El Parkinson es una enfermedad devastadora para aquellos que viven con ella, ya que todav\u00eda no tiene cura. El diagn\u00f3stico puede ser lento y no existe ning\u00fan tipo de an\u00e1lisis de sangre para detectarla. Sin embargo, el matem\u00e1tico Max Little ha dise\u00f1ado un sistema no invasivo y barato que espera ofrezca una nueva v\u00eda para detectar este mal.<\/p>\n
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Little descubri\u00f3 que los s\u00edntomas del Parkinson pueden detectarse con algoritmos de computadora que analizan grabaciones de voz. De hecho, con su programa inform\u00e1tico de reconocimiento de voz fue capaz de detectar a aquellos afectados de Parkinson con una precisi\u00f3n del 86%.<\/p>\n
El matem\u00e1tico presentar\u00e1 su invento durante las conferencias del TED (Tecnolog\u00eda, Entretenimiento y Dise\u00f1o) que dan comienzo este martes en Edimburgo, en Escocia. Little se interes\u00f3 por el an\u00e1lisis de la voz desde una perspectiva matem\u00e1tica cuando estudiaba su doctorado en la Universidad de Oxford en 2003.<\/p>\n
\u201cEstaba buscando una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica y la hall\u00e9 en el an\u00e1lisis de anomal\u00edas de la voz, por ejemplo, cuando a alguien se le queda ronco por usarla demasiado o tras una cirug\u00eda de las cuerdas vocales\u201d, explic\u00f3 a la BBC.<\/p>\n
\u201cNo se me ocurri\u00f3 en aquel momento que la gente con Parkinson y otros problemas de movimiento pudieran ser detectados con el sistema\u201d.<\/p>\n
No obstante, un encuentro casual con un empleado de Intel cambi\u00f3 su perspectiva.<\/p>\n
A Andy Grove, exdirector ejecutivo y cofundador de Intel, le diagnosticaron Parkinson en 2000, y desde entonces ha invertido millones de su propia fortuna personal en financiar investigaciones sobre esta enfermedad.<\/p>\n
Esto incluye fondos para un fabricante de chips con el fin de desarrollar sus propios proyectos de detecci\u00f3n de s\u00edntomas.<\/p>\n
\u201cUsaban aparatos para analizar la destreza de los aceler\u00f3metros y tambi\u00e9n grabaron las voces de unos 50 pacientes con Parkinson\u201d, explic\u00f3 Little.<\/p>\n
Los registros eran muy detallados, ya que el equipo grab\u00f3 a los pacientes una vez por semana durante un periodo de seis meses.<\/p>\n
\u201cTen\u00edan una gran cantidad de datos pero todav\u00eda no sab\u00edan qu\u00e9 hacer con ellos. As\u00ed que nos preguntamos si mi t\u00e9cnica dar\u00eda resultado\u201d.<\/p>\n
\u201cEstablecieron una prueba a ciegas para ver si pod\u00eda decirles quienes ten\u00edan Parkinson. Las t\u00e9cnicas que desarroll\u00e9 tuvieron un 86% de efectividad\u201d.<\/p>\n
El sistema \u201caprende\u201d a detectar distintos patrones de voz. \u201cRecolectamos una gran cantidad de datos cuando sabemos si alguien tiene o no la enfermedad y entrenamos a la base de datos para que aprenda a separar los verdaderos s\u00edntomas de otros factores\u201d.<\/p>\n
Los patrones de voz pueden cambiar por una serie de razones, incluyendo la cirug\u00eda de garganta, el ser fumador empedernido e incluso cuando se tiene un resfriado com\u00fan.<\/p>\n
Pero Little cree que el programa es lo suficientemente inteligente como para distinguir la diferencia.<\/p>\n
\u201cNo es s\u00f3lo escuchar el temblor en la voz. Este temblor tiene que estar vinculado al contexto, a otras mediciones, y el sistema tiene que tener estos factores en cuenta, como por ejemplo, cuando alguien ha estado resfriado\u201d.<\/p>\n
Little ahora est\u00e1 a la b\u00fasqueda de voluntarios que contribuyan a completar su gran banco de voces y as\u00ed ayudarle a que el programa aprenda incluso m\u00e1s.<\/p>\n
Su objetivo es recopilar 10.000 voces, por lo que ha creado l\u00edneas telef\u00f3nicas en 10 pa\u00edses de todo el mundo.<\/p>\n
Todo el mundo puede llamar y avisar si han sido o no diagnosticados con la enfermedad.<\/p>\n
\u201cCuanta m\u00e1s gente llame, mejor\u201d, explic\u00f3. \u201cSi conseguimos 10.000 registros estaremos muy felices, pero incluso una d\u00e9cima parte de eso ser\u00eda genial\u201d.<\/p>\n
Ensayos cl\u00ednicos<\/p>\n
Little espera que la tecnolog\u00eda est\u00e9 disponible en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.<\/p>\n
\u201cNo estamos tratando de sustituir a los expertos cl\u00ednicos, sino que puede ser una forma barata de ayudar a la gente que est\u00e9 en alto riesgo de padecer la enfermedad. Y para aquellos con la enfermedad, puede aportar datos sobre c\u00f3mo los s\u00edntomas cambian entre las distintas revisiones con neur\u00f3logos\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n
Por otra parte, la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n podr\u00eda abrirse un hueco en ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n
\u201cLa tecnolog\u00eda facilita el que la gente pueda analizar su progreso cuando, por ejemplo, se prueba una nueva droga\u201d.<\/p>\n
\u201cSi se atrapa la enfermedad a tiempo puede haber una gran diferencia en cuanto a los costos para el sistema de salud. Podr\u00eda ser la clave a la hora de reducir el gasto en el sistema p\u00fablico de salud\u201d, se\u00f1ala.<\/p>\n