{"id":24939,"date":"2013-03-30T15:13:01","date_gmt":"2013-03-30T19:13:01","guid":{"rendered":"http:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/las-indiscreciones-del-boton-qme-gustaq-de-facebook\/"},"modified":"2013-03-30T15:13:01","modified_gmt":"2013-03-30T19:13:01","slug":"las-indiscreciones-del-boton-qme-gustaq-de-facebook","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/las-indiscreciones-del-boton-qme-gustaq-de-facebook\/","title":{"rendered":"Las indiscreciones del bot\u00f3n \u00abMe gusta\u00bb de Facebook"},"content":{"rendered":"

\"dislike-like\"El uso del bot\u00f3n \u201cMe gusta\u201d de Facebook revela gran cantidad de informaci\u00f3n<\/strong> sobre quien lo emplea, con independencia de la configuraci\u00f3n de privacidad. Informaci\u00f3n que puede ser tan sensible como orientaci\u00f3n sexual, religi\u00f3n, afiliaci\u00f3n pol\u00edtica, origen \u00e9tnico, rasgos de la personalidad, inteligencia, felicidad y un posible divorcio de los padres.<\/p>\n

<\/p>\n

As\u00ed lo ha puesto de manifiesto un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge y Microsoft Research, mediante el an\u00e1lisis automatizado del uso del bot\u00f3n \u201cMe gusta\u201d<\/strong> de 58.000 usuarios voluntarios de Facebook. En base a las estad\u00edsticas de uso, han podido elaborarse predicciones muy precisas sobre aspectos privados y sensibles de los usuarios.<\/p>\n

Resultados predictivos del bot\u00f3n \u201cMe gusta\u201d<\/h2>\n

El modelo de predicci\u00f3n elaborado ha sido capaz de determinar la homosexualidad masculina en un 88% de los casos, la femenina en un 75%, el origen \u00e9tnico en un 95%, g\u00e9nero 93%<\/strong>, religi\u00f3n 82%, afiliaci\u00f3n pol\u00edtica 85%, uso de sustancias adictivas 75%, y estado de las relaciones personales en un 67%. La predicci\u00f3n m\u00e1s inexacta se dio con el divorcio de los padres: 60%.<\/p>\n

Si esto es posible con una muestra de 58.000 usuarios, imaginad la precisi\u00f3n que puede obtenerse por los \u201coyentes silenciosos\u201d que recogen el uso de \u201cMe gusta\u201d y otros comportamientos en l\u00ednea, y venden con posterioridad esos datos a terceros. Sin olvidar que Facebook, Google y otras redes sociales, tambi\u00e9n recogen dicha informaci\u00f3n<\/strong> conductual.<\/p>\n

Con tecnolog\u00edas m\u00e1s sofisticadas y el uso de otras bases de datos, como registros electorales, informaci\u00f3n demogr\u00e1fica, datos de localizaci\u00f3n, etc., ser\u00e1 posible poner nombre y apellidos a los usuarios<\/strong>, por muy an\u00f3nimo que haya sido su comportamiento en la red.<\/p>\n

Ventajas e inconvenientes<\/h2>\n

Los modelos predictivos de comportamiento y la identificaci\u00f3n positiva de un individuo pueden tener beneficios, como la persecuci\u00f3n de actividades delictivas. No obstante los inconvenientes superan a las ventajas<\/strong>, a mi entender. Todo depende de qui\u00e9n maneje la informaci\u00f3n y para qu\u00e9.<\/p>\n

Cuando hemos tratado en Genbeta asuntos relacionados con la privacidad del usuario<\/strong>, hemos podido ver en los comentarios la frase \u201cno tengo nada que ocultar<\/em>\u201d. Un sentimiento que en s\u00ed mismo dice mucho en favor de quien lo escribe. El problema es que no todo el mundo ve las cosas de la misma manera, y hay a quien le molesta que le pongan etiquetas, aunque no tenga nada que ocultar.<\/p>\n

La informaci\u00f3n reunida sobre una persona puede jugar en su contra dependiendo del escenario: determinadas agencias gubernamentales, acceso a un puesto de trabajo, etc., porque se puede producir discriminaciones de todo tipo<\/strong>.<\/p>\n

Por muy fiable que sea el resultado de una predicci\u00f3n, dif\u00edcilmente alcanza el 100%<\/strong>. La imputaci\u00f3n de una condici\u00f3n personal que no se tiene puede ser injusta y perjudicial. Hay pa\u00edses que no reconocen la libertad de culto, por ejemplo, o donde la homosexualidad es un delito.<\/p>\n

Muchos usuarios no son conscientes del rastro que van dejando en la red cada vez que muestran sus preferencias. El bot\u00f3n \u201cMe gusta\u201d es indiscreto<\/strong>, el estudio no deja lugar a dudas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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