{"id":27991,"date":"2013-07-06T17:55:07","date_gmt":"2013-07-06T21:55:07","guid":{"rendered":"http:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/dime-cuanto-tuiteas-y-te-dire-quien-eres-humano-empresa-o-programa-informatico\/"},"modified":"2013-07-06T17:55:07","modified_gmt":"2013-07-06T21:55:07","slug":"dime-cuanto-tuiteas-y-te-dire-quien-eres-humano-empresa-o-programa-informatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/dime-cuanto-tuiteas-y-te-dire-quien-eres-humano-empresa-o-programa-informatico\/","title":{"rendered":"Dime cu\u00e1nto tuiteas y te dir\u00e9 qui\u00e9n eres: humano, empresa o programa inform\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

\"twitter-featured\"Twitter se est\u00e1 convirtiendo en la red social de microblogging consolidada, hasta el punto de que \u2018tweet\u2019 acaba de ser aceptado por el Diccionario Ingl\u00e9s de Oxford<\/strong>, que a la consabida acepci\u00f3n cuando se refiere a un p\u00e1jaro: \u201ccomunicar algo con un sonido o llamada breve y aguda, o con una serie de sonidos\u201d, se a\u00f1ade: \u201cpublicar un mensaje en la red social Twitter\u201d.<\/p>\n

<\/p>\n

Twitter tambi\u00e9n se est\u00e1 convirtiendo en un laboratorio para llevar a cabo toda clase de estudios. Por ejemplo, descubrir qui\u00e9n es el que est\u00e1 tuiteando en funci\u00f3n de la frecuencia de tuits<\/strong>, empleando para ello un algoritmo.<\/p>\n

\u00bfRecord\u00e1is esa bater\u00eda de preguntas que se usaba en la pel\u00edcula Blade Runner<\/em> para descubrir si estabas hablando con un replicante? Pues con este algoritmo de frecuencia de tuiteo ocurre algo parecido: sabremos, con independencia del contenido del mensaje<\/strong>, si el emisor del tuit es un ser humano, un programa inform\u00e1tico o una empresa. Simplemente evaluando la frecuencia de tuiteo. Como un rudimentario test de Turing<\/a>.<\/p>\n

Es lo que sugiere un estudio llevado a cabo por el Imperial College de Londres que publica la revistaPLOS ONE<\/em>. Los investigadores analizaron y procesaron 160.000 tuits<\/strong> enviados por diferentes tipos de usuarios. Y a partir de los datos obtenidos crearon algoritmos para predecir, con un 83% de acierto<\/strong>, qui\u00e9n hab\u00eda detr\u00e1s de cada cuenta en funci\u00f3n del tiempo transcurrido entre dos tuits consecutivos.<\/p>\n

Del estudio se desprende, pues, que los usuarios de cuentas corporativas tuitean m\u00e1s en horas de trabajo<\/strong>; las cuentas personales son m\u00e1s activas por la tarde y por la noche; y las cuentas que usan un programa inform\u00e1tico para promocionar sus contenidos normalmente publican sus tuits a intervalos regulares y de forma constante a lo largo del d\u00eda, o bien tienen picos de gran actividad a una hora del d\u00eda o varias.<\/p>\n

Seg\u00fan Aldo Faisal<\/strong>, coautor del trabajo:<\/p>\n

Esta clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de tipos de usuarios puede resultar \u00fatil para investigaciones en el terreno de las ciencias de la computaci\u00f3n, en publicidad o incluso para llevar a cabo campa\u00f1as pol\u00edticas.<\/p><\/blockquote>\n

Un buen laboratorio para analizar este tipo de cosas sin duda es la ciudad del mundo donde m\u00e1s se tuitea<\/a> (y no es Nueva York, que es la segunda).<\/p>\n

Otros estudios Twitter<\/h2>\n

–\"a\"Saber de d\u00f3nde eres<\/strong>: un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU) liderado por Jacob Eisenstein<\/strong> se examinaron 380.000 mensajes de Twitter enviados desde Estados Unidos durante una semana en marzo de 2010. En total, examinaron 4,5 millones de palabras. Los localismos de los mensajes les revelaron desde d\u00f3nde escrib\u00edan los mensajes.<\/p>\n

–Estado de \u00e1nimo<\/strong>: un estudio realizado por Scott A. Golder y Michael Macy, investigadores del departamento de sociolog\u00eda de la Universidad de Cornell, Nueva York (EE UU) y publicado en la revistaScience<\/em> ha analizado el estado de \u00e1nimo del planeta a trav\u00e9s de Twitter. Es decir, las emociones colectivas de una parte sustancial de la humanidad. Un an\u00e1lisis psicoling\u00fc\u00edstico de estos mensajes permite determinar el estado de \u00e1nimo colectivo de cientos de millones de personas.<\/p>\n

–Psicopat\u00eda<\/strong>: Twitter Big 5 es un experimento puesto en marcha por Online Privacy Foundation que aplica a la plataforma de microblogging Twitter los trabajos previos del profesor Jefferey Hancock<\/strong>, de la Universidad de Cornell, sobre la presunta relaci\u00f3n entre la psicopat\u00eda y las palabras que empleamos. Para ello han recogido 3.000.000 de tuits y los perfiles de personalidad de 3.000 sujetos, de los que se han entresacado 337 variables, entre las que se incluyen la frecuencia con la que escriben en Twitter, el n\u00famero de retuits, adem\u00e1s de rasgos de la personalidad. As\u00ed mismo, a todos esos datos se a\u00f1adir\u00e1n las respuestas a cuarenta sencillas preguntas.<\/p>\n

–Mapa de Europa en funci\u00f3n de los idiomas que se usan en Twitter<\/a><\/p>\n

V\u00eda | Muy interesante<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Twitter se est\u00e1 convirtiendo en la red social de microblogging consolidada, hasta el punto de que \u2018tweet\u2019 acaba de ser aceptado por el Diccionario Ingl\u00e9s de Oxford, que a la consabida acepci\u00f3n cuando se refiere a un p\u00e1jaro: \u201ccomunicar algo con un sonido o llamada breve y aguda, o con una serie de sonidos\u201d, se a\u00f1ade: \u201cpublicar un mensaje en la red social Twitter\u201d.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":27989,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":false,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[323],"tags":[],"class_list":["post-27991","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-c82-curiosidades"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-content\/uploads\/2013\/07\/sosua_images_twitter-featured.jpeg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27991","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27991"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27991\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27989"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27991"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27991"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27991"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}