![\"6406276-9664070\"](\"http:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-content\/uploads\/2014\/03\/sosua_images_6406276-9664070.jpg\")
Investigadores estadounidenses y alemanes han analizado miles de autofotos, las conocidas como ‘selfies’, para averiguar las tendencias sociales relacionadas con esta nueva forma de expresi\u00f3n. Han comprobado que los de Sao Paulo sonr\u00eden m\u00e1s que los de Mosc\u00fa, o que las mujeres se autorretratan m\u00e1s que los hombres.<\/p>\n
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Ahora tenemos m\u00e1s pruebas de que los selfies han llegado a ocupar un lugar \u00fanico en la cultura del mundo: un lugar con una direcci\u00f3n web propia: Selfiecity.net<\/a>. <\/p>\n Un equipo de programadores, dise\u00f1adores, te\u00f3ricos de los medios e historiadores de la Universidad de California en San Diego (UCSD, EE.UU.), y de otros centros estadounidenses y alemanes, utiliza herramientas de comunicaci\u00f3n avanzadas para analizar el fen\u00f3meno selfie. <\/p>\n Sus hallazgos se hicieron virales cuando pusieron sus descubrimientos disponibles para el p\u00fablico en una web interactiva, que permite a los espectadores visualizar 3.200 selfies publicados en Instagram, procedentes de cinco ciudades. <\/p>\n \u00abAnalizamos y visualizamos miles de selfies de Instagram, comparando patrones a trav\u00e9s de Nueva York, Bangkok, Berl\u00edn, Mosc\u00fa y Sao Paulo\u00bb, se\u00f1ala en la nota de prensa<\/a> de la UCSD el profesor de inform\u00e1tica de la City University of New York (CUNY) Lev Manovich, que lidera el proyecto Selfiecity, entre otros. <\/p>\n \u00abHemos sido capaces de crear un proyecto que combina una rica e innovadoa visualizaci\u00f3n interactiva de la colecci\u00f3n de fotos, los resultados de las investigaciones y los ensayos te\u00f3ricos, y es gratificante ver c\u00f3mo han respondido los medios de comunicaci\u00f3n y el p\u00fablico.\u00bb <\/p>\n La facilidad de uso de Selfiecity.net enmascara lo que era un proyecto muy complejo y con varias etapas, a partir de la recopilaci\u00f3n de datos en bruto. Mediante el servicio de datos sociales [Gnip]urlblankhttp:\/\/gnip.com\/<\/a>, el equipo recopil\u00f3 m\u00e1s de 650.000 fotos de Instagram que se subieron durante una semana en diciembre de 2013 <\/p>\n Luego, los investigadores seleccionaron conjuntos aleatorios de entre 20.000 y 30.000 fotos de cada ciudad que podr\u00edan contener posibles selfies. En este punto, Manovich y sus colegas subcontrataron gran parte de la mano de obra a Amazon Mechanical Turk<\/a>, el mercado de crowdsourcing de Amazon. <\/p>\n Se pidi\u00f3 a los trabajadores del portal, o turcos, que seleccionaran los selfies verdaderos (autorretratos de una sola persona), y de ellos el equipo del proyecto seleccion\u00f3 640 selfies de cada una de las cinco ciudades. <\/p>\n A los turcos se les pidi\u00f3 entonces que estimaran la edad y el sexo de cada persona retratada. Cada foto fue evaluada por al menos tres trabajadores. <\/p>\n A partir de ah\u00ed, los investigadores utilizaron el software de visi\u00f3n por computador m\u00e1s avanzado para analizar las se\u00f1ales emocionales, el estado de \u00e1nimo, las posiciones faciales y otros detalles de cada rostro. El resultado es la secci\u00f3n Selfiexploratory de la p\u00e1gina web, donde el p\u00fablico puede explorar la base de datos de selfies utilizando los resultados de este an\u00e1lisis, as\u00ed como datos por ciudades, g\u00e9neros y edades. <\/p>\n Para la fase actual del proyecto, se defini\u00f3 el t\u00e9rmino selfie estrictamente como la foto de una persona, tomada por esa misma persona con un tel\u00e9fono m\u00f3vil.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n
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