{"id":42101,"date":"2015-04-22T07:49:39","date_gmt":"2015-04-22T11:49:39","guid":{"rendered":"http:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/?p=42101"},"modified":"2015-04-22T07:49:39","modified_gmt":"2015-04-22T11:49:39","slug":"proyectan-drones-inteligentes-capaces-de-pensar-y-aprender","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/proyectan-drones-inteligentes-capaces-de-pensar-y-aprender\/","title":{"rendered":"Proyectan drones inteligentes capaces de pensar y aprender"},"content":{"rendered":"

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\n<\/a>Grandes empresas como Amazon, DHL y Google est\u00e1n desarrollando sus propias flotas de aviones no tripulados para la entrega r\u00e1pida de bienes de consumo, comida r\u00e1pida o medicamentos. Sin embargo, la normativa actual es bastante taxativa al respecto, restringiendo el vuelo de drones al alcance visual de un operador humano, para evitar el riesgo de colisi\u00f3n. En este sentido, el aparato necesita una capacidad autom\u00e1tica para \u00absentir y evitar\u00bb antes de ser capaz de realizar entregas por su cuenta.<\/p>\n

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\nPero es cuesti\u00f3n de tiempo, de meses. De hecho, se prev\u00e9 que este mismo a\u00f1o drones equipados con un hardware que funciona como un cerebro surquen el cielo para realizar entregas puerta a puerta o bien controlar campos de cultivos. Porque el zumbido de ese peque\u00f1o artilugio podr\u00eda ser m\u00e1s inteligente de lo que cualquiera pudiera pensar.<\/p>\n

Esos drones compartir\u00e1n espacio a\u00e9reo con otras aeronaves, de ah\u00ed la importancia del hardware neuronal para evitar los posibles peligros que entra\u00f1a su vuelo aut\u00f3nomo. El resultado ser\u00e1n nuevos dispositivos capacitados para asumir funciones irrealizables hasta ahora.<\/p>\n

Y es que los ordenadores capaces de reconocer objetos en v\u00eddeo y responder en tiempo real son demasiado grandes y potentes para un dron, por lo que deben recurrir a sensores de corto alcance como el radar, que pueden no ser lo suficientemente exactos para evitar una colisi\u00f3n. La clave se sit\u00faa por tanto en un hardware que imite el funcionamiento del cerebro de un animal, m\u00e1s limitado para el c\u00e1lculo matem\u00e1tico pero capaz de procesar informaci\u00f3n sensorial compleja m\u00e1s r\u00e1pido que los sistemas digitales.<\/p><\/div>\n<\/div>\n

\nSistema que \u00absiente y evita\u00bb<\/b><\/div>\n<\/div>\n
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\nBio Inspired Technologies, grupo de investigaci\u00f3n estadounidense especialista en crear prototipos de tecnolog\u00eda avanzada, est\u00e1 haciendo precisamente eso. Como recoge unart\u00edculo publicado en la revista New Scientist, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 construyendo un sistema que \u00absiente y evita\u00bb utilizando un memristor, una resistencia con memoria. Al igual que la sinapsis neuronal en un cerebro biol\u00f3gico, el memristor cambia cuando los impulsos pasan a trav\u00e9s de \u00e9l y, al tener memoria, es capaz de recordar el impulso una vez que se ha detenido.<\/p>\n

Esta capacidad constituye la base de un sistema de aprendizaje que imita las neuronas y las conexiones entre ellas. Un sistema neural con el tama\u00f1o de un chip, vinculado a la c\u00e1mara del dron, se puede entrenar para reconocer aeronaves y otros peligros a largo alcance. Tambi\u00e9n identifica nubes, p\u00e1jaros o incluso edificios o torres de radio, utilizando se\u00f1ales visuales para calcular la distancia a la que se encuentran.<\/p>\n

Ciertos objetos como los aparatos voladores se pueden catalogar de forma gen\u00e9rica o exacta. \u00abSe puede decir que se ve una aeronave, englob\u00e1ndolas a todas, o que se ve otro drone, especificando\u00bb, explica Terry Gafron, director ejecutivo de Bio Inspired. Con esta informaci\u00f3n, el dron traza una nueva ruta de vuelo para evitar el peligro, actualiz\u00e1ndola en tiempo real por si la amenaza tambi\u00e9n se mueve.<\/p>\n

\u00abLa naturaleza parece utilizar esta estrategia de manera muy eficaz\u00bb, se\u00f1ala David Warne, de la Universidad de Tecnolog\u00eda Queensland en Australia, quien ha trabajado con redes neuronales artificiales que permiten a los drones reconocer vegetaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Aplicaciones<\/b><\/p>\n

El dron de Bio Inspired deber\u00eda estar listo para su primer vuelo a finales de este a\u00f1o. Como la mayor\u00eda de la investigaci\u00f3n en este \u00e1rea, es el Ej\u00e9rcito qui\u00e9n financia gran parte del proyecto, aunque con toda probabilidad beneficie a un mercado m\u00e1s amplio. De hecho, se prev\u00e9 que flotas de drones se entrecrucen en el cielo de una ciudad para entregar paquetes.<\/p>\n

Como un p\u00e1jaro o un insecto, un dron neuronal podr\u00eda volar hasta el lugar de aterrizaje m\u00e1s complicado, incluso balcones. Adem\u00e1s, al ser capaz de reconocer objetos de forma aut\u00f3noma, se convertir\u00eda en herramienta fundamental para tareas como la agricultura de precisi\u00f3n, que nace bajo el paraguas de las nuevas tecnolog\u00edas para racionalizar la toma de decisiones y su precisa ejecuci\u00f3n. \u00abEl dron podr\u00eda examinar las tierras, reconocer las \u00e1reas m\u00e1s f\u00e9rtiles, y acercarse a\u00fan m\u00e1s para detectar si el campo necesita agua, fertilizantes o fungicida\u00bb, subraya Gafron.<\/p>\n

En el campo industrial, este tipo de aparatos voladores inteligentes podr\u00eda recorrer tuber\u00edas en busca de fugas o identificar fallos en l\u00edneas el\u00e9ctricas. Tambi\u00e9n tendr\u00eda aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito dom\u00e9stico, para recoger la basura, limpiar ventanas, canalones o incluso el jard\u00edn, as\u00ed como echar un vistazo a la redonda para enviar informaci\u00f3n al coche sobre posibles aparcamientos libres. Las aplicaciones son incalculables.<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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