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EE.UU. Gracias a la incorporaci\u00f3n de la percepci\u00f3n rob\u00f3tica y la teor\u00eda de control, los autom\u00f3viles aut\u00f3nomos del futuro cercano ser\u00e1n capaces de tomar decisiones de alto nivel sobre su ambiente y eso cambiar\u00e1 a la sociedad entera.<\/p>\n
As\u00ed lo se\u00f1al\u00f3 a Efe Christoffer Heckman, profesor asistente del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n en la Universidad de Colorado (CU) en Boulder, quien dirige un proyecto conocido como \u201cCarro Ninja\u201d cuya tecnolog\u00eda es diferente a la de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos actuales.<\/p>\n
Espec\u00edficamente Heckman y los seis estudiantes de doctorado que forman parte del Grupo de Rob\u00f3tica y Percepci\u00f3n Aut\u00f3noma en CU-Boulder se enfocan en el desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas en dos \u00e1reas: percepci\u00f3n rob\u00f3tica (la capacidad de entender el mundo por medio de sensores) y teor\u00eda de control (decidir por medio de un conjunto de algoritmos c\u00f3mo se va a actuar seg\u00fan ese entendimiento).<\/p>\n
El equipo afirma que esa combinaci\u00f3n permitir\u00e1 que los algoritmos transformen las im\u00e1genes captadas por las c\u00e1maras de los veh\u00edculos en superficies, texturas y objetos 3D, de modo que el veh\u00edculo decida \u201cqu\u00e9 es posible hacer\u201d en cada caso: doblar, acelerar, frenar u otras acciones.<\/p>\n
Esa tecnolog\u00eda es diferente de la que actualmente se usa en los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, los cuales emplean mapas y modelos 3D incorporados en sus computadoras y deben comunicarse con un servidor para procesar sus algoritmos.<\/p>\n
Aunque los prototipos de los \u201ccarros Ninja\u201d ya existen, a\u00fan no est\u00e1n listos para navegar por calles. Pero cuando pr\u00f3ximamente lo hagan, las primeras pruebas se realizar\u00e1n en el \u00e1rea cercana a Boulder, en caminos con barro, nieve o hielo.<\/p>\n
Luego, se realizar\u00e1n experimentos con \u201cpeatones\u201d cruzando una calle transitada y finalmente se podr\u00e1 ver a estos veh\u00edculos en una carretera de Colorado en invierno y en el momento de mayor tr\u00e1fico.<\/p>\n
Seg\u00fan Heckman, los nuevos algoritmos permitir\u00e1n que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos conduzcan en \u201ccondiciones desfavorables\u201d, incluyendo caminos no pavimentados.<\/p>\n
Por el contrario, los veh\u00edculos aut\u00f3nomos actuales se desplazan s\u00f3lo \u201cen las mejores condiciones de manejo\u201d, como lo hizo en octubre pasado un cami\u00f3n aut\u00f3nomo de la empresa Otto, una subsidiaria de Uber, que recorri\u00f3 este a\u00f1o 200 kil\u00f3metros en Colorado.<\/p>\n
Ese recorrido se realiz\u00f3 con buen clima y relativamente pocos veh\u00edculos en la carretera. Adem\u00e1s, un conductor humano estuvo en la cabina del cami\u00f3n en todo momento. Nada de eso suceder\u00e1, anticipa Heckman, con los veh\u00edculos aut\u00f3nomos del futuro.<\/p>\n
\u201cLos veh\u00edculos aut\u00f3nomos est\u00e1n a punto de llegar y si queremos que los carros ya no tengan volantes, se debe tener en cuenta, al desarrollar esos veh\u00edculos, las carreteras congestionadas y resbaladizas\u201d, puntualiz\u00f3.<\/p>\n
Heckman subray\u00f3 que la nueva tecnolog\u00eda tendr\u00e1 tambi\u00e9n un impacto sociol\u00f3gico, porque las personas deber\u00e1n acostumbrarse a algo \u201ccon lo que no sabr\u00e1n qu\u00e9 hacer\u201d.<\/p>\n
El cient\u00edfico opina que la gente deber\u00eda ir \u201creimaginando\u201d su vida cotidiana.<\/p>\n
\u201c\u00bfPara qu\u00e9 necesitamos lo que se estima son 2.000 millones de espacios de estacionamiento en Estados Unidos cuando en el pa\u00eds viven solamente 320 millones de personas? Tenemos que analizar lo que ganamos al dejar de ser due\u00f1os de veh\u00edculos y de conducir\u201d, dijo Heckman.<\/p>\n
Cuando habla de \u201creimaginaci\u00f3n\u201d, este especialista habla de pensar, por ejemplo, que las limitaciones f\u00edsicas ya no equivaldr\u00e1n a movilidad limitada porque alguien no puede conducir un veh\u00edculo.<\/p>\n
Mientras tanto, Heckman y sus estudiantes tienen expectativas a\u00fan mayores y m\u00e1s ambiciosas y lejanas para sus \u201ccarros Ninja\u201d ya que, si esos veh\u00edculos logran conducirse en un ambiente terrestre totalmente nuevo y del que no existan mapas, entonces tambi\u00e9n podr\u00e1n hacerlo en el espacio.<\/p>\n
\u201cSi queremos enviar un veh\u00edculo de exploraci\u00f3n a Europa (una de las lunas de J\u00fapiter), la distancia promedio a la tierra es de 33 minutos-luz. Eso representa un gran desaf\u00edo para tele-operar el veh\u00edculo, algo que puede ser mitigado d\u00e1ndole mayor autonom\u00eda\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n
Hasta que eso suceda, dijo, \u00e9l y su equipo seguir\u00e1n enfoc\u00e1ndose en \u201cactividades terrestres\u201d para sus veh\u00edculos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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