{"id":7197,"date":"2014-08-18T11:17:08","date_gmt":"2014-08-18T15:17:08","guid":{"rendered":"http:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/?p=7197"},"modified":"2014-08-18T11:17:08","modified_gmt":"2014-08-18T15:17:08","slug":"la-materia-gris-de-la-informatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/la-materia-gris-de-la-informatica\/","title":{"rendered":"La materia gris de la inform\u00e1tica"},"content":{"rendered":"
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\"cerebro-abc-\"
\n<\/a>El chip creado por IBM que emula el funcionamiento del cerebro abre una puerta a la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas capaces de oler, distinguir objetos en im\u00e1genes o hacer frente a conceptos humanos como la ambig\u00fcedad.<\/p>\n<\/div>\n

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La industria tecnol\u00f3gica se inspira en el cerebro para modelar una nueva generaci\u00f3n de equipos<\/strong><\/div>\n<\/div>\n
Una de las grandes aspiraciones del gremio cient\u00edfico ha sido conseguir descifrar los pormenores del cerebro y su funcionamiento. Valga como ejemplo la partida de cien millones de d\u00f3lares que el presidente de Estados Unidos, Barack Obama, puso en juego bajo el ep\u00edgrafe ‘BRAIN’, destinada a dar soporte financiero a una serie de ‘expediciones’ con el fin de dar forma a un mapa de la materia gris . Mientras se tratan de ampliar los conocimientos sobre el centro de gobierno del cuerpo humano, la industria tecnol\u00f3gica se inspira en este \u00f3rgano para modelar una nueva generaci\u00f3n de equipos de capacidades nunca vista hasta ahora.<\/div>\n
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Y es que\u00a0IBM, otrora l\u00edder mundial de la fabricaci\u00f3n de PC, ha conseguido dar forma a un chip que imita el funcionamiento del cerebro humano. Una arquitectura que permitir\u00eda crear\u00a0m\u00e1quinas con ‘sentidos’\u00a0como el del gusto, el olfato o el o\u00eddo.<\/p>\n

Cada uno de estos chips, que se pueden combinar para crear plataformas m\u00e1s potentes, est\u00e1n compuestos por 4.096 n\u00facleos, cuenta con\u00a0un mill\u00f3n de ‘neuronas’ programables\u00a0intercomunicadas por conexiones similares a las ‘sinapsis’ del sistema nervioso. Sus responsables prometen que este despliegue es capaz de resolver\u00a046.000 millones de operaciones por segundo, unas prestaciones similares a la de una ‘supercomputadora’.<\/p>\n

Una disposici\u00f3n que le permite procesar una cantidad ingente de datos al instante, pudiendo as\u00ed dar sentido a lo que le rodea y\u00a0hacer frente a conceptos humanos como la ambig\u00fcedad o la iron\u00eda, algo impensable con la tecnolog\u00eda existente.<\/p>\n

El tama\u00f1o de ‘Truenorth’ no es mayor al de un sello postal y su peso poco m\u00e1s que de una pluma. Al contrario de lo que algunos puedan pensar, los padres de la criatura aseguran que\u00a0la energ\u00eda que emplea es similar a la que puede consumir un aud\u00edfono. Con 5.400 millones de transistores, necesita tan solo 70 milivatios de potencia frente hasta los 135 vatios que requieren los procesadores que pueden encontrarse en un equipo de una granja de servidores, que solo contienen 1.400 millones de transistores.<\/p>\n

La gran diferencia con los procesadores que hoy ocultan en su interior aparatos electr\u00f3nicos como un PC o un tel\u00e9fono m\u00f3vil es que estos, en la mayor\u00eda de ocasiones, almacenan las instrucciones y los datos del programa en una unidad diferente a la que ejecuta el proceso. Esto significa que mientras cumple las \u00f3rdenes tiene que comunicarse con otras unidas, con la consiguiente p\u00e9rdida de velocidad y de energ\u00eda. El de IBM, que todav\u00eda no se comercializa, entrelaza en un mismo lugar ambas funciones y elimina estas divisiones de memoria por un lado y procesamiento por otro.<\/p>\n

En una demostraci\u00f3n realizada en Estados Unidos, el chip consigui\u00f3 identificar en tiempo real sin ning\u00fan problema los diferentes elementos que se cruzaban en un v\u00eddeo en el que se ve\u00eda un cruce de tr\u00e1fico. Tal y como han recogido varios medios, un ordenador programado para el mismo fin fue cien veces m\u00e1s lento y consumi\u00f3 100.000 veces m\u00e1s de energ\u00eda.<\/p>\n

Aplicaciones<\/h4>\n

\u00abDise\u00f1arlo no fue tarea f\u00e1cil\u00bb, explic\u00f3 Dharmendra Modha, responsable del laboratorio que tiene la empresa dedicada a la investigaci\u00f3n de tecnolog\u00edas basadas en el funcionamiento cerebral. El proyecto ha contado con la financiaci\u00f3n del fondo de la\u00a0Agencia de Proyectos Avanzados de Investigaci\u00f3n de Defensa,\u00a0un departamento del Pent\u00e1gono. \u00abHace una d\u00e9cada muchos pensaron que era imposible. Ahora lo imposible se ha convertido en posible\u00bb, afirm\u00f3 Modha, quien a\u00f1adi\u00f3 que el siguiente paso es que los \u00abposible acabe en aplicaciones reales\u00bb.<\/p>\n

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La forma de trabajar, radicalmente diferente, es una de las grandes barreras para que la industria lo adopte<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n

En caso de cristalizar, ‘Truenorth’ tendr\u00eda sobre la inteligencia artificial unos\u00a0efectos similares a los de la hormona del crecimiento. Sin embargo, y tal como explic\u00f3 el responsable del desarrollo, uno de los mayores problemas que enfrenta es que los desarrolladores aprendan a trabajar con este sistema radicalmente diferente a lo existente. \u00abEs algo frustrante en gran parte de las ocasiones\u00bb, admiti\u00f3.<\/p>\n

La idea que la arquitectura de las redes neuronales podr\u00edan ser \u00fatiles a la hora de procesar informaci\u00f3n empez\u00f3 a calar entre los ingenieros hace ochenta a\u00f1os, mucho antes del nacimiento de la inform\u00e1tica moderna. En la \u00e9poca m\u00e1s reciente, gigantes digitales como\u00a0Google,Amazon\u00a0o\u00a0Apple\u00a0han invertido grandes esfuerzos en aplicar estas t\u00e9cnicas con el fin de mejorar herramientas como el\u00a0reconocimiento de voz.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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