{"id":78084,"date":"2020-04-29T10:21:39","date_gmt":"2020-04-29T14:21:39","guid":{"rendered":"http:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/?p=78084"},"modified":"2020-04-29T10:21:42","modified_gmt":"2020-04-29T14:21:42","slug":"la-importancia-de-los-datos-durante-el-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/la-importancia-de-los-datos-durante-el-covid-19\/","title":{"rendered":"La importancia de los datos durante el COVID-19"},"content":{"rendered":"\n

Un conjunto de datos omnipresentes en esta crisis lo constituyen las series temporales<\/strong> que recogen los n\u00fameros de contagios identificados, de fallecimientos y de pacientes que han recibido el alta, a diferentes escalas (mundial, por pa\u00edses<\/a> o por regiones o incluso ciudades<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

En el momento actual, puede decirse que el ansiado pico de la curva parece estar alcanz\u00e1ndose en Italia, y cabe esperar que pase algo an\u00e1logo en Espa\u00f1a a corto plazo. Existe m\u00e1s incertidumbre sobre la evoluci\u00f3n en otros pa\u00edses como Estados Unidos: en el extremo opuesto est\u00e1 China, donde en este momento apenas se registran contagios no importados.<\/p>\n\n\n\n

Hay muchos aspectos que pueden analizarse de estas series de datos, tanto desde un punto de vista matem\u00e1tico y estad\u00edstico como en relaci\u00f3n a su impacto en las decisiones<\/strong> que han tomado diversos gobiernos regionales o nacionales; destaquemos, por ejemplo, las similitudes entre las series temporales de Italia y Espa\u00f1a, con un retardo entre ambos pa\u00edses de aproximadamente nueve d\u00edas al principio de la epidemia (retardo que se ha ido reduciendo progresivamente en las semanas posteriores).<\/p>\n\n\n\n

El procesamiento fiable, r\u00e1pido y eficiente de estos datos se antoja esencial para la adopci\u00f3n de medidas orientadas a la reducci\u00f3n del n\u00famero de contagios, o a la ralentizaci\u00f3n de los mismos a trav\u00e9s del ya famoso curve flattening<\/em>. Remitimos al lector a las series temporales publicadas por la John Hopkins University<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Modelos de predicci\u00f3n y estimaciones<\/h2>\n\n\n\n

Otro elemento esencial en este periodo, estrechamente relacionado con lo anterior, est\u00e1 siendo la elaboraci\u00f3n de modelos de predicci\u00f3n<\/strong> de la evoluci\u00f3n del brote. En la web pueden encontrarse gran cantidad de modelos y simulaciones sobre esa posible evoluci\u00f3n. Muchos de ellos emplean aproximaciones cl\u00e1sicas, basadas en el empleo de los modelos compartimentales de Kermack & McKendrick (modelos SIR, SIS, etc.).<\/p>\n\n\n\n

La reflexi\u00f3n que queremos compartir aqu\u00ed se centra en la necesidad de hacer, en este tipo de an\u00e1lisis, una elecci\u00f3n bien fundamentada del modelo y de sus variables<\/em>, y tambi\u00e9n en la importancia del timing en un proceso de modelado de datos necesariamente din\u00e1micos. Como idea elemental y meramente introductoria, ser\u00eda precipitado defender las bondades de un modelo SIR (susceptible-infected-recovered, o removed<\/em>) frente a un SIS (susceptible-infected-susceptible<\/em>), o viceversa, antes de saber si existe la posibilidad de reinfecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Se puede encontrar una excelente introducci\u00f3n a algunos aspectos esenciales de estos modelos (en particular, al significado del n\u00famero reproductivo b\u00e1sico<\/em> R0, par\u00e1metro clave en ellos), en el contexto del SARS, en este trabajo publicado en Science<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cI\u201d de los modelos anteriores<\/h2>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n de forma introductoria, ser\u00eda equivocado identificar, como ocurr\u00eda con cierta frecuencia en las primeras simulaciones que se subieron a la red, la \u201cI\u201d de los modelos anteriores con el n\u00famero de contagios confirmados por las autoridades sanitarias, habida cuenta de que el n\u00famero de infecciones reales puede ser mucho mayor que el de las infecciones identificadas (por casos leves o asintom\u00e1ticos no contabilizados, y\/o por limitaciones en el n\u00famero de pruebas realizadas).<\/p>\n\n\n\n

Es esencial incorporar al modelo estimaciones<\/strong> del n\u00famero de casos reales: v\u00e9anse, por ejemplo, los trabajos publicados por el CMMID<\/a> y por Nature<\/a><\/em> en este sentido.<\/p>\n\n\n\n

El propio Ministerio de Sanidad espa\u00f1ol ha enfatizado la necesidad de introducir test serol\u00f3gicos para detectar personas que hayan pasado la enfermedad de forma leve o asintom\u00e1tica, encaminados a hacer estudios generales sobre la inmunidad de la poblaci\u00f3n. El eslogan ser\u00eda: no basta con tener los datos y conocer los modelos: hay que hacer un uso inteligente y cr\u00edtico de todos ellos.<\/p>\n\n\n\n

El valor de los datos<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Hay muchas otras vertientes de los datos que podr\u00edan analizarse en esta \u00e9poca del coronavirus. Brevemente, cabe mencionar la importancia de otro elemento presente en la cadena de valor del dato: la<\/strong> fiabilidad<\/strong>, en gran parte vinculada a la fuente de la que proceden los datos y al hecho de que puedan ser o no contrastables.<\/p>\n\n\n\n

Una cautela que el experto en datos nunca puede olvidar es la comprobaci\u00f3n de la coherencia interna de los mismos: un comportamiento inesperado en una serie temporal podr\u00eda deberse a factores desconocidos, pero tambi\u00e9n revelar una manipulaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Tampoco se ha hecho menci\u00f3n a la responsabilidad<\/strong> social<\/strong> asociada a la informaci\u00f3n y a la publicidad de la misma, y en este sentido es interesante la lectura de este art\u00edculo publicado en el diario El Pa\u00eds<\/a>, en el que se analiza c\u00f3mo el intercambio de datos est\u00e1 catalizando la investigaci\u00f3n en torno al coronavirus.<\/p>\n\n\n\n

Todo lo anterior puede discutirse y ampliarse en muchas direcciones. Terminaremos, sin embargo, con una reflexi\u00f3n reciente de Antonio Mu\u00f1oz Molina, de una \u00edndole muy distinta.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNos ha hecho falta una calamidad como la que ahora estamos sufriendo para descubrir de golpe el valor, la urgencia, la importancia suprema del conocimiento s\u00f3lido y preciso, para esforzarnos en separar los hechos de los bulos y de la fantasmagor\u00eda, y distinguir con nitidez inmediata las voces de las personas que saben de verdad, las que merecen nuestra admiraci\u00f3n y nuestra gratitud\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Esperemos que esta puesta en valor del conocimiento no sea solo de aplicaci\u00f3n en el momento actual sino que se extienda a lo que est\u00e1 por venir, y ojal\u00e1 nuestros estudiantes puedan contribuir a ello.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un conjunto de datos omnipresentes en esta crisis lo constituyen las series temporales que recogen los n\u00fameros de contagios identificados, de fallecimientos y de pacientes que han recibido el alta, a diferentes escalas (mundial, por pa\u00edses o por regiones o incluso ciudades). En el momento actual, puede decirse que el ansiado pico de la curva parece estar alcanz\u00e1ndose en Italia, y cabe esperar que pase algo an\u00e1logo en Espa\u00f1a a corto plazo. Existe m\u00e1s incertidumbre sobre la evoluci\u00f3n en otros pa\u00edses como Estados Unidos: en el extremo opuesto est\u00e1 China, donde en este momento apenas se registran contagios no importados. Hay muchos aspectos que pueden analizarse de estas series de datos, tanto desde un punto de vista matem\u00e1tico y estad\u00edstico como en relaci\u00f3n a su impacto en las decisiones que han tomado diversos gobiernos regionales o nacionales; destaquemos, por ejemplo, las similitudes entre las series temporales de Italia y Espa\u00f1a, con un retardo entre ambos pa\u00edses de aproximadamente nueve d\u00edas al principio de la epidemia (retardo que se ha ido reduciendo progresivamente en las semanas posteriores). El procesamiento fiable, r\u00e1pido y eficiente de estos datos se antoja esencial para la adopci\u00f3n de medidas orientadas a la reducci\u00f3n del n\u00famero de contagios, o a la ralentizaci\u00f3n de los mismos a trav\u00e9s del ya famoso curve flattening. Remitimos al lector a las series temporales publicadas por la John Hopkins University. Modelos de predicci\u00f3n y estimaciones Otro elemento esencial en este periodo, estrechamente relacionado con lo anterior, est\u00e1 siendo la elaboraci\u00f3n de modelos de predicci\u00f3n de la evoluci\u00f3n del brote. En la web pueden encontrarse gran cantidad de modelos y simulaciones sobre esa posible evoluci\u00f3n. Muchos de ellos emplean aproximaciones cl\u00e1sicas, basadas en el empleo de los modelos compartimentales de Kermack & McKendrick (modelos SIR, SIS, etc.). La reflexi\u00f3n que queremos compartir aqu\u00ed se centra en la necesidad de hacer, en este tipo de an\u00e1lisis, una elecci\u00f3n bien fundamentada del modelo y de sus variables, y tambi\u00e9n en la importancia del timing en un proceso de modelado de datos necesariamente din\u00e1micos. Como idea elemental y meramente introductoria, ser\u00eda precipitado defender las bondades de un modelo SIR (susceptible-infected-recovered, o removed) frente a un SIS (susceptible-infected-susceptible), o viceversa, antes de saber si existe la posibilidad de reinfecci\u00f3n. Se puede encontrar una excelente introducci\u00f3n a algunos aspectos esenciales de estos modelos (en particular, al significado del n\u00famero reproductivo b\u00e1sico R0, par\u00e1metro clave en ellos), en el contexto del SARS, en este trabajo publicado en Science. \u201cI\u201d de los modelos anteriores Tambi\u00e9n de forma introductoria, ser\u00eda equivocado identificar, como ocurr\u00eda con cierta frecuencia en las primeras simulaciones que se subieron a la red, la \u201cI\u201d de los modelos anteriores con el n\u00famero de contagios confirmados por las autoridades sanitarias, habida cuenta de que el n\u00famero de infecciones reales puede ser mucho mayor que el de las infecciones identificadas (por casos leves o asintom\u00e1ticos no contabilizados, y\/o por limitaciones en el n\u00famero de pruebas realizadas). Es esencial incorporar al modelo estimaciones del n\u00famero de casos reales: v\u00e9anse, por ejemplo, los trabajos publicados por el CMMID y por Nature en este sentido. El propio Ministerio de Sanidad espa\u00f1ol ha enfatizado la necesidad de introducir test serol\u00f3gicos para detectar personas que hayan pasado la enfermedad de forma leve o asintom\u00e1tica, encaminados a hacer estudios generales sobre la inmunidad de la poblaci\u00f3n. El eslogan ser\u00eda: no basta con tener los datos y conocer los modelos: hay que hacer un uso inteligente y cr\u00edtico de todos ellos. El valor de los datos Hay muchas otras vertientes de los datos que podr\u00edan analizarse en esta \u00e9poca del coronavirus. Brevemente, cabe mencionar la importancia de otro elemento presente en la cadena de valor del dato: la fiabilidad, en gran parte vinculada a la fuente de la que proceden los datos y al hecho de que puedan ser o no contrastables. Una cautela que el experto en datos nunca puede olvidar es la comprobaci\u00f3n de la coherencia interna de los mismos: un comportamiento inesperado en una serie temporal podr\u00eda deberse a factores desconocidos, pero tambi\u00e9n revelar una manipulaci\u00f3n de los datos. Tampoco se ha hecho menci\u00f3n a la responsabilidad social asociada a la informaci\u00f3n y a la publicidad de la misma, y en este sentido es interesante la lectura de este art\u00edculo publicado en el diario El Pa\u00eds, en el que se analiza c\u00f3mo el intercambio de datos est\u00e1 catalizando la investigaci\u00f3n en torno al coronavirus. Todo lo anterior puede discutirse y ampliarse en muchas direcciones. Terminaremos, sin embargo, con una reflexi\u00f3n reciente de Antonio Mu\u00f1oz Molina, de una \u00edndole muy distinta. \u201cNos ha hecho falta una calamidad como la que ahora estamos sufriendo para descubrir de golpe el valor, la urgencia, la importancia suprema del conocimiento s\u00f3lido y preciso, para esforzarnos en separar los hechos de los bulos y de la fantasmagor\u00eda, y distinguir con nitidez inmediata las voces de las personas que saben de verdad, las que merecen nuestra admiraci\u00f3n y nuestra gratitud\u201d. Esperemos que esta puesta en valor del conocimiento no sea solo de aplicaci\u00f3n en el momento actual sino que se extienda a lo que est\u00e1 por venir, y ojal\u00e1 nuestros estudiantes puedan contribuir a ello.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":78085,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[311],"tags":[],"class_list":["post-78084","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interesante-online"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/datos-tecnologia-696x468-1.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78084","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=78084"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78084\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":78086,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78084\/revisions\/78086"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78085"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=78084"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=78084"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sosuaonline.net\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=78084"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}